车载智能传感器·洞察报告

摘要

本报告是关于车载半导体传感器市场的分析和预测。报告内容包括了市场规模、创新产品、前沿技术、应用领域、主要厂商等信息。

在报告中，我们主要围绕应用于自动驾驶的车载环境感知传感器（创新产品包括激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头、超声波雷达），阐述分析市场发展趋势以及终端车型使用情况及供应商情况。

1. 汽车传感器行业概述

1.1 汽车传感器市场

2022年全球汽车传感器市场规模是78亿美元，出货量为54亿颗，而市占比前三的品类分别是 CMOS图像传感器、雷达、磁传感器，市场规模分别是17.4亿美元、15.3亿美元和15.2亿美元。2023年，全球汽车市场的传感器出货量为65亿个，收入达93亿美元。展望未来，预计到2029年将增长至143亿美元，全球传感器出货量为88亿个。

1.2 汽车传感器种类

图表1：汽车传感器分布情况

汽车传感器分为两大类：车身感知传感器和环境感知传感器。

• 车身感知传感器遍布汽车全身，被广泛应用于动力系统（新能源车是三电系统）、底盘系统、车身系统，实现对汽车自身信息的感知并作出决策、执行，目前发展较为成熟，以MEMS传感器为主。
• 环境感知传感器主要对车辆周身环境进行探测识别，可看作车辆眼睛。而不同类型汽车智能驾驶感知系统的适用场景、受限场景、优缺点、成本等不同。

图表2：汽车传感器产品分类

注：一辆B级车目前装配的传感器数量已超过90个，其中动力系统中约有45-60个传感器，车身系统装配了超过20个，而底盘系统则装配了30-40个传感器。

1.3. 自动驾驶主流传感器

自动驾驶汽车通过传感器感知环境，传感器有多种类型，主要包括车载摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达。

图表3：自动驾驶四类主流传感器比较

由于自动驾驶技术的方法不同，所达到的水平也不同。部署的传感器也不同。目前自动驾驶L2级别为全球各大汽车制造商的主流。另，各级别大约所需传感器数量如下表所示：

图表4：自动驾驶各级别约所需传感器数量（单位/个）

从品牌车型应用端而言，目前以视觉算法为核心和以激光雷达为主导是汽车传感器应用领域的两大主流。譬如，特斯拉倡导的以视觉算法为核心的方案，该方案主要依赖摄像头，辅以毫米波雷达来捕捉环境信息，并通过先进的计算机视觉算法实现自动驾驶。这种方法的优势在于所需的硬件相对成熟，成本较低。